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🎯このコンテンツとは？
「同じデータ、逆の結論」は、統計データやグラフが 「見せ方」によってどれほど異なる印象を与えるかを 5つのインタラクティブ体験で学べるコンテンツです。
テレビ・新聞・SNSで日常的に使われているデータ操作のテクニックを 実際に手を動かして体験することで、 「数字に騙されない力」を身につけることができます。
📖5つの体験
- グラフの軸トリック: Y軸の範囲を操作するだけで、横ばいのデータが「急増」に見える体験。
- チェリーピッキング: 都合の良い期間だけ切り取ることで、上昇トレンドを「暴落」に見せる体験。
- シンプソンのパラドックス: 全体と部分で結論が逆転する不思議な現象を体験。
- サンプルバイアス: 同じ質問でも「誰に聞くか」で支持率が29%〜84%に変わる体験。
- フレーミング効果: 同じ事実をポジティブ/ネガティブに表現するだけで印象が正反対になる体験。
❓よくある質問
Q. データは実際のものですか？
各セクションのデータは、実際の統計手法やバイアスの概念に基づいて 作成した架空のデータです。
Q. 偏向報道スコアが高い方が良い？
いいえ、スコアが高いほど「データの操作度が大きい」ことを意味します。 目的は操作テクニックを知り「騙されない力」を身につけることです。
Q. シンプソンのパラドックスは実在する？
はい。1973年のバークレー大学入試問題が有名な実例で、 全体と学部別で合格率の男女差が逆転しました。
📚出典・参考文献
- Darrell Huff, "How to Lie with Statistics" (1954)
- Tversky & Kahneman, "The Framing of Decisions and the Psychology of Choice" (1981)
- P.J. Bickel et al., "Sex Bias in Graduate Admissions: Data from Berkeley" (1975)
- Alberto Cairo, "How Charts Lie" (2019)